머신 러닝 주어진 데이터를 분석하여 규칙성, 패턴 등을 찾음 → 의미 있는 정보 추출 지도 학습 : 정답이 있는 데이터를 활용해 데이터를 학습시키는 것 회귀 : 연속된 수치 값을 예측 분류 : 이산적인 값을 결과로 출력 비지도 학습 : 종속변수(정답데이터)가 제공되지 않는 데이터에 대한 학습을 처리하는 기법 주로 군집화(클러스터링)에 사용 영상 데이터 픽셀을 머신 러닝 입력으로 사용 안하는 이유 픽셀 값은 매우 민감하게 변화하므로 k-폴드 교차 검증 훈련 데이터를 k개의 부분 집합으로 분할하여 학습과 검증을 반복하는 작업 OpenCV 머신 러닝 클래스는 주로 ml 모듈에 포함되어 있음 StatModel 추상 클래스를 상속 train() - 학습 predict() - 예측 분류 / 회귀에 사용 분류의 경우..
