0m1n's Develog

트랜잭션 4가지 성질 (ACID) 일관성 : 수행정이나 후나 DB는 일관된 상태 유지 원자성 : 트랜잭션에 포함된 작업은 전부 수행되거나 수행 되지 않아야 함 고립성 : 수행 중인 트랜잭션에 다른 트랜잭션이 끼어들어 변경중인 데이터 훼손하면 안됨 지속성 : 수행 완료한 트랜잭션은 변경한 데이터를 영구히 저장해야됨 트랜잭션 고립 수준 명령어 READ UNCOMMITED : 고립 수준 가장 낮음 UNCOMMITED : 오손 읽기 피함 REPEATABLE READ : 공유락, 베타락 종료까지 유지 SERIALIZABLE : 완벽 분리 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL [명령어]

Kubectl : 쿠버네티스 접속 위해 사용 Kubectl은 쿠버네티스 CLI를 통해 디플로이먼트를 생성하고 관리하는 툴을 말한다. 환경 변수 세팅 필요 Cluster: 컨트롤 플레인에 등록된 노드를 관리하는 정보 Credential: 인증에 필요한 자격 증명 등록, 본 셋팅에서는 본인의 컴퓨터에 대한 인증을 등록함 Context: Cluster와 Credential을 통해 등록된 유저 정보의 값 쿠버네티스 배포 2가지 방법 apply : 앱을 배포, expose로 서비스 생성 + 외부 연결 yaml 파일 2개로 배포, 1은 배포되는 앱, 연결할 수 있는 포트번호 동일한 내용 yaml 파일에 타겟포트 있어서 그것들이 겹쳐 서비스가 자동적으로 yaml보고 서비스 생성 사용 방법 차이 기억 expose 사용..

CLI : command line interface를 통해 접속하려면 CLI를 사용해야한다. CLI 접속하기 위해 인증 조건 url이 api로 시작해야한다. 인증시 토큰이 주어진다. 그 후 이메일 암호 대신 토큰 사용 가능 buildpacks : 내가 사용할 수 있는 buildpack들의 정보 보여줌 restage, restart 차이 restage: App을 restage(환경변수 설정 또는 서비스 바인딩 시 사용)

SSH 포트 포워딩 전 세계적으로 인터넷 사용자수가 급증하면서 IPv4주소가 고갈되어 IPv6가 등장 아직 다 넘어가지 못해서 v4아직 쓰는중 → 기존 주소체계에 사설 IP개념을 통해 사용 중 공인IP, Loopback, Gateway 개념 기억 공인IP: 국가 별로 사용할 IP대역을 관리하는데 함(전세계적으로 유일한 IP) Loopback: 호스트 본인의 아이피(127.0.0.1) Gateway: 현재 사용자가 위치한 네트워크에서 다른 네트워크로 이동하기 위해 반드시 거쳐야 하는 거점 사설망: 사설IP를 그룹으로 나누어 관리한다. IP address range 아이피 개수 서브넷 마스크 NAT, DHCP (o, x) DHCP 통해서 네트워크 주소 자동 할당 받아서 우리 컴퓨터 ip 직접 안넣어도됨 NA..

Session Clustering 원래 문제 해결하려고 로드밸런싱 → Sticky Session 썼음 그거 문제도 해결하려고 redis 같은 in memory 시스템 사용 RAM 쓰는 이유? HDD 보다 빠르니까 cpu는 비쌈 Ribbon, Eureka Eureka : 마이크로서비스들의 정보를 레지스트리에 등록할 수 있도록 하고, 마이크로서비스의 동적인 탐색과 로드밸런싱을 제공 Ribbon : Client에 탑재된 로드밸런서이며, 서버사이드에서 필요했던 H/W의 부담이 사라지며, 서버 목록의 변경이 쉬워짐

스케일링, 로드밸런싱 문제 : 스케일 로드밸런싱은 동일한 내용의 신규 파드를 다른 노드들에 배치하는 것이다. 스케일링 : 하나의 pod에 용량들을 증대시키는 역할, 한 노드안에 있는 컨테이너(pod) 같은 노드에 편입시켜서 한 노드에 여러개의 pod 만드는것 로드밸런싱 : 스케일링을 진행해서 한 노드에서 2개 pod 만든 다음 사용자들을 분산시켜서 여러 사용자들이 동시에 접근할 수 있도록 용량 늘리는 기법 다른 노드로 분산시키는 기법 공통 목적 : 용량을 늘려 여러 사용자들을 한 번에 받고 여러 일들을 더 많이 수행할 수 있도록 만듦 롤링 업데이트 : 스케일업된 파드를 롤백하거나, 업데이트하게 될 때 사용(서비스의 중단 없는 사용) 새로운 파드 만든다. 업데이트 한다. 기존 버전 삭제한다. 배포 종류 3..

데이터 모델링 과정 요구사항 수집 및 분석 개념적 모델링 - ERD 작성 논리적 모델링 - ERD-RDB 모델 매핑 물리적 모델링- 테이블 및 인덱스 등 설계 데이터베이스 구현

뷰의 특징 원본 데이터 값에 따라 같이 변함 독립적인 인덱스 생성이 어려움 삽입, 삭제, 갱신 연산에 따른 많은 제약이 따름 뷰의 장점 편리성 & 재사용성 독립성 보안성 인덱스 특징 테이블에서 한 개이상 속성 이용하여 생성 일반적으로 B-tree 구조 data 수정, 삭제 발생시 재구성 필요